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SQL Server如何運(yùn)用硬盤原理減少IO

SQL Server如何運(yùn)用硬盤原理減少IO

更新時(shí)間:2021-12-06 文章作者:未知 信息來源:網(wǎng)絡(luò) 閱讀次數(shù):

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  一個典型的硬盤如圖所示。

SQL Server怎么利用硬盤原理減少IO

  一個典型的硬盤

  由圖可以看到,硬盤上磁盤進(jìn)行高速旋轉(zhuǎn),磁頭臂在磁盤上來回移動進(jìn)行數(shù)據(jù)的讀取和寫入。這也是為什么我們說硬盤是一個機(jī)械部件的原因。通過圖2我們可以更抽象的來看磁盤讀取數(shù)據(jù)的方式。磁盤由圓心向外被劃分為多個磁道,所謂擺臂在磁道上來回移動也就是擺臂在磁道間的來回移動,

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  更抽象的硬盤原理

  除了磁道之外,一個磁道還會被劃分為多個扇區(qū),如圖3所示。

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  .磁道,扇區(qū)和簇

  我們可以看到,扇區(qū)是硬盤尋址的最小單位,但實(shí)際上分配空間時(shí)最小的單位是簇(Clusters)。這也就是為什么硬盤上文件的實(shí)際大小和占用空間不同的原因。

 

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  一、磁盤讀寫數(shù)據(jù)所花費(fèi)的時(shí)間

  在了解了硬盤的基本原理之后,不難推算出,磁盤上數(shù)據(jù)讀取和寫入所花費(fèi)的時(shí)間可以分為三個部分。

  1、旋轉(zhuǎn)延遲

  旋轉(zhuǎn)延遲指的是把扇區(qū)移動到磁頭下面的時(shí)間。這個時(shí)間和驅(qū)動器的轉(zhuǎn)數(shù)有關(guān),我們通常所說的7200轉(zhuǎn)的硬盤的轉(zhuǎn)就是這個。

  平均旋轉(zhuǎn)延遲=1/(2*轉(zhuǎn)數(shù)每秒)

  比如7200轉(zhuǎn)的硬盤的平均旋轉(zhuǎn)延遲等于1/2*120≈4.17ms

  旋轉(zhuǎn)延遲只和硬件有關(guān)。

  2、尋道時(shí)間

  所謂尋道時(shí)間,其實(shí)就是磁臂移動到指定磁道所需要的時(shí)間,這部分時(shí)間又可以分為兩部分:

  尋道時(shí)間=啟動磁臂的時(shí)間+常數(shù)*所需移動的磁道數(shù)

  其中常數(shù)和驅(qū)動器的的硬件相關(guān),啟動磁臂的時(shí)間也和驅(qū)動器的硬件相關(guān)

  3、傳輸時(shí)間

  傳輸時(shí)間指的是從磁盤讀出或?qū)?shù)據(jù)寫入磁盤的時(shí)間。

  這個時(shí)間等于:所需要讀寫的字節(jié)數(shù)/每秒轉(zhuǎn)速*每扇區(qū)的字節(jié)數(shù)

  二、磁盤調(diào)度算法

  通過上面硬盤讀寫數(shù)據(jù)所分的三部分時(shí)間不難看出,大部分參數(shù)是和硬件相關(guān)的,操作系統(tǒng)無力優(yōu)化。只有所需移動的磁道數(shù)是可以通過操作系統(tǒng)來進(jìn)行控制的,所以減少所需移動的磁道數(shù)是減少整個硬盤的讀寫時(shí)間的唯一辦法。

  因?yàn)椴僮飨到y(tǒng)內(nèi)可能會有很多進(jìn)程需要調(diào)用磁盤進(jìn)行讀寫,因此合理的安排磁頭的移動以減少尋道時(shí)間就是磁盤調(diào)度算法的目的所在,幾種常見的磁盤調(diào)度算法如下。

  1、先來先服務(wù)算法(FCFS)

  這種算法將對磁盤的IO請求進(jìn)行排隊(duì),按照先后順序依次調(diào)度磁頭。這種算法的特點(diǎn)是簡單,合理,但沒有減少尋道時(shí)間

  2、掃描算法(SCAN)

  這種算法在磁頭的移動方向上選擇離當(dāng)前磁頭所在磁道最近的請求作為下一次服務(wù)對象,這種改進(jìn)有效避免了饑餓現(xiàn)象,并且減少了尋道時(shí)間。但缺點(diǎn)依然存在,那就是不利于最遠(yuǎn)一端的磁道訪問請求。

  3、循環(huán)掃描算法(CSCAN)

  也就是俗稱的電梯算法,這種算法是對最短尋道時(shí)間算法的改進(jìn)。這種算法就像電梯一樣,只能從1樓上到15樓,然后再從15樓下到1樓。這種算法的磁頭調(diào)度也是如此,磁頭只能從最里磁道到磁盤最外層磁道。然后再由最外層磁道移動到最里層磁道,磁頭是單向移動的,在此基礎(chǔ)上,才執(zhí)行和最短尋道時(shí)間算法一樣的,離當(dāng)前磁頭最近的尋道請求。這種算法改善了SCAN算法,消除了對兩端磁道請求的不公平。

  4、最短尋道時(shí)間算法(SSFT)

  這種算法優(yōu)先執(zhí)行所需讀寫的磁道離當(dāng)前磁頭最近的請求。這保證了平均尋道時(shí)間的最短,但缺點(diǎn)顯而易見:離當(dāng)前磁頭比較遠(yuǎn)的尋道請求有可能一直得不到執(zhí)行,這也就是所謂的“饑餓現(xiàn)象”。

  三、其它優(yōu)化手段以及SQL Server是如何利用這些手段

  除去上面通過磁盤調(diào)度算法來減少尋道時(shí)間之外。還有一些其它的手段同樣可以利用,在開始之前,我首先想講一下局部性原理。

  局部性原理

  所謂的局部性原理分為時(shí)間和空間上的。由于程序是順序執(zhí)行的,因此當(dāng)前數(shù)據(jù)段附近的數(shù)據(jù)有可能在接下來的時(shí)間被訪問到。這就是所謂的空間局部性。而程序中還存在著循環(huán),因此當(dāng)前被訪問的數(shù)據(jù)有可能在短時(shí)間內(nèi)被再次訪問,這就是所謂的時(shí)間局部性原理。

  因此在了解了局部性原理之后,我們可以通過以下幾個手段來減少磁盤的IO。

  延遲寫(Delayed write)

  同樣,根據(jù)時(shí)間局部性原理,最近被訪問的數(shù)據(jù)有可能再次被訪問,因此當(dāng)數(shù)據(jù)更改之后不馬上寫回磁盤,而是繼續(xù)放在內(nèi)存中,以備接下來的請求讀取或者修改,是減少磁盤IO的另一個有效手段,在SQL Server中,實(shí)現(xiàn)延遲寫是buffer pool,當(dāng)一個修改請求被commit之后,并不會立刻寫回磁盤,而是將修改的頁標(biāo)記為“臟”,然后根據(jù)某種機(jī)制通過checkpoint或lazy writer寫回磁盤,關(guān)于checkpoint和lazy writer的原理,可以參考我之前的文章:淺談SQL Server中的事務(wù)日志(二)----事務(wù)日志在修改數(shù)據(jù)時(shí)的角色.

  提前讀(Read-Ahead)

  提前讀也被稱為預(yù)讀。根據(jù)磁盤原理我們不難看出,在磁盤讀取數(shù)據(jù)的過程中,真正讀取數(shù)據(jù)的時(shí)間只占了很小一部分,而大部分時(shí)間花在了旋轉(zhuǎn)延遲和尋道時(shí)間上,因此根據(jù)空間局部性原理,SQL Server每次讀取數(shù)據(jù)的時(shí)間不僅僅讀取所需要的數(shù)據(jù),還將所請求數(shù)據(jù)附近的數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取。這在SQL Server中被稱為預(yù)讀。SQL Server通過預(yù)讀可以有效的減少IO請求。

  優(yōu)化物理分布

  根據(jù)磁盤原理不難看出,如果所請求的數(shù)據(jù)在磁盤物理磁道之間是連續(xù)的,那么會減少磁頭的移動距離,從而減少了尋道時(shí)間。因此相關(guān)的數(shù)據(jù)放在連續(xù)的物理空間上會減少尋道時(shí)間。SQL Server中,通過聚集索引使得數(shù)據(jù)根據(jù)主鍵在物理磁盤上連續(xù),從而減少了尋道時(shí)間。


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