近日，騰訊推出智能語音助手“叮當(dāng)”，騰訊叮當(dāng)在功能上與亞馬遜Alexa類似，具有精準(zhǔn)的前端語義識(shí)別功能，并能提供精準(zhǔn)的互動(dòng)反饋。聽起來是不是很高端的樣子？那么，騰訊叮當(dāng)語音助手怎么使用呢？讓我們一起來了解一下吧！

騰訊叮當(dāng)語音助手

　　騰訊叮當(dāng)語音助手使用方法介紹：

　　相比于亞馬遜在細(xì)分硬件上的嵌入，騰訊叮當(dāng)似乎更希望整合一個(gè)完整的服務(wù)體系。對(duì)著騰訊叮當(dāng)說出“查詢天氣”，它會(huì)提供當(dāng)日天氣及后三天的預(yù)報(bào)。問到足球比賽結(jié)果時(shí)，叮當(dāng)會(huì)在1秒內(nèi)給出非常有針對(duì)性的答復(fù)。

　　目前騰訊叮當(dāng)app涵蓋的服務(wù)已經(jīng)非常寬泛，新聞、賽事、票務(wù)、快遞、音樂、股市、文學(xué)、基于LBS的附近資源都已囊括其中。

　　靜態(tài)下的騰訊叮當(dāng)app使用體驗(yàn)還不夠痛快的話，切換到其他場景，比如夜跑、登山、散步時(shí)，想換一首歌曲，打字會(huì)影響步頻，用語音助手則毫無壓力。提筆忘字時(shí)，對(duì)騰訊叮當(dāng)app說出語音就可以自動(dòng)識(shí)并輸出文字。

　　騰訊叮當(dāng)語音助手實(shí)際上解決了很多場景的智能設(shè)備功能痛點(diǎn)。NLU（自然語言理解技術(shù)）和海量的語料標(biāo)注數(shù)據(jù)支撐起整個(gè)基礎(chǔ)的語義識(shí)別技術(shù)。

　　在服務(wù)交互界面上，騰訊延續(xù)了社交基因中“對(duì)話即服務(wù)”的理念，用戶和叮當(dāng)在對(duì)話中可以直接獲取基于需求的服務(wù)信息，甚至包含一些更為復(fù)雜的搜索服務(wù)。

　　騰訊叮當(dāng)交互自然能夠準(zhǔn)確理解用戶意圖，專業(yè)而有趣，可以充當(dāng)用戶的私人助理和生活助手。

　　從目前叮當(dāng)?shù)捏w驗(yàn)來看，騰訊在其中整合了信息服務(wù)、內(nèi)容服務(wù)、生活服務(wù)和各種硬件的連接服務(wù)，是一款基于騰訊技術(shù)生態(tài)和內(nèi)容生態(tài)迅速發(fā)力的產(chǎn)品，也是騰訊在人工智能領(lǐng)域的探路石。

　　當(dāng)前中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局正在從產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，通過和人工智能的深度結(jié)合，物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、納米科技及機(jī)器學(xué)習(xí)或許會(huì)迅速崛起，理想方向是和交通、醫(yī)療、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等重要領(lǐng)域進(jìn)一步融合，為各產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展賦能。而真正的人工智能很可能是一種群體智能，想要扭轉(zhuǎn)人們的傳統(tǒng)認(rèn)真，改變現(xiàn)有的交互方式，必然要各個(gè)人工智能子群體相互連接和結(jié)合。

　　騰訊在這其中很可能會(huì)繼續(xù)發(fā)揮其“連接、賦能”的重要作用和巨大優(yōu)勢(shì)，讓未來的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展具有更大想象空間。

　　作為騰訊在人工智能領(lǐng)域布局“探路石”的叮當(dāng)未來將如何發(fā)展？

　　目前看，最直接的應(yīng)用會(huì)是在手機(jī)端，內(nèi)置頭部APP如新聞資訊類、瀏覽器、出行軟件等，更智慧化地提升APP使用體驗(yàn)。

　　另外，類似智能手表、智能音箱、智能耳機(jī)、智能電視以及各類形態(tài)的機(jī)器人，都有可能與騰訊叮當(dāng)及背后的人工智能技術(shù)結(jié)合，從行業(yè)大趨勢(shì)看，語音、語義、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的技術(shù)體系加速完善，騰訊叮當(dāng)很有可能成為各個(gè)行業(yè)切入人工智能的基礎(chǔ)入口，充當(dāng)各類相關(guān)產(chǎn)業(yè)和廠商實(shí)現(xiàn)智能化的“加速器”，與各行業(yè)的深度融合重塑整個(gè)行業(yè)生態(tài)。

　　語音助手產(chǎn)品或許只是未來智能社會(huì)的一小步，未來智能化的想象不止于此，這將是一場真正高知識(shí)密度的過招。